韩国初创公司 FLYTO 通过与 MYSC 共同运营的基金,获得由 The Wells Investment 领投的 Pre-A 轮投资,用于打造 VeriAero——一款在实际试飞前对无人机和 eVTOL 飞行器进行验证的数字孪生飞行数据平台。
数字孪生验证工具让先进空中交通开发者能在仿真阶段前置发现风险,从而改变审查与成本在飞机适航认证流程中的集中位置。
韩国航空仿真初创公司 FLYTO 正在打造数字孪生工具,旨在帮助工程师在投入高成本实机试飞项目之前,通过仿真发现飞行器问题。该公司的目标平台涵盖无人机、eVTOL 飞行器以及先进空中交通领域的其他非常规设计。

该公司公开介绍的产品 VeriAero,是一套高精度飞行数据采集装置,可采集速度、姿态、高度、操纵输入、发动机状态及飞行器响应等参数。这些数据被输入飞行物理模型,以及一个还原地形、城市、机场和垂直起降场的三维数字环境。工程师可在实际飞行前反复模拟天气变化、城市低空运行、航路偏离、垂直起降场进近、操纵延迟及应急场景。
FLYTO 此前曾为韩国国内教育机构提供航空训练模拟器,并交付过一套波音 737NG 维修模拟器,此次研发建立在这些经验之上。该公司近期获得由 The Wells Investment 领投、通过与 MYSC 共同运营的基金完成的 Pre-A 轮投资,投资金额未披露。FLYTO 表示,将利用这笔资金完善飞行器物理与动力学模型、扩展应急与运行场景,并推动其航空及城市空中交通验证平台的商业化。
此案例属于先进空中交通领域向「仿真优先」开发模式转变的一部分:数字孪生承接了本应通过实机原型和飞行小时完成的早期设计迭代。无人机与 eVTOL 开发者面临时间压力,机型又多属非常规设计,传统的、以试飞为主的验证方式因此更慢、更昂贵;能在软件中提前暴露操纵、天气及应急场景问题的工具,正对准这一环节的真实瓶颈。
FLYTO 所描述的模式,关键在于把飞行数据、经过校准的物理模型与场景库,转化为可重复交付的软件与服务产品,而不是一次性的工程项目——这也是仿真供应商能够跳出单一客户关系、实现规模化的通常路径。该公司从训练模拟器和波音 737NG 维修模拟器起步,走向面向城市空中交通的专用验证业务,反映出模拟器厂商正围绕正在进入适航审定队列的新型飞行器类别重新定位。
接下来会如何发展,取决于监管机构或机身制造商是否认可 FLYTO 的模型与场景库,将其作为部分实机试验环节的可信替代——公司尚未说明已实现这一步。未披露的 Pre-A 轮规模与条款,也将影响其扩展物理模型与运行场景覆盖范围的速度。
AVI-GO, “韩国初创公司FLYTO利用数字孪生技术验证无人机及电动垂直起降飞行器”. https://ai.avi-go.com/news/ai-news-center/news-briefs/south-korean-startup-flyto-uses-digital-twins-and-real-flight-data-to-990f5cc1ee1a04570def49bcff60ba79?lang=zh
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