GE航空航天班加罗尔中心借助人工智能与数据分析推进航空发动机维护

GE Aerospace 位于 Bengaluru 的技术中心正在开发 AI 辅助检测工具、基于状态的维护分析及发动机清洗技术，以提升商用飞机发动机的可靠性。

原报道
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行业影响

AI 驱动的检测与预测性维护工具表明 MRO 行业正更广泛地转向基于数据的发动机健康监测，以减少非计划停场与运营中断。

GE Aerospace 位于 Bengaluru 的技术中心的工程师们正在开发 AI 辅助检测工具、基于分析的维护系统以及发动机清洗技术，旨在提升商用飞机发动机在整个运营寿命周期内的可靠性与可用性。在 Bengaluru 举行的一场 Engine 101 简报会上，该公司的工程负责人介绍了商用飞机发动机的设计、测试、维护方式，以及如何为更高燃油效率的未来做准备，内容涵盖发动机耐久性与安全测试、AI 辅助检测、基于状态的维护以及未来推进概念。

会上讨论的一个概念是 CFM RISE，这是由 GE Aerospace 与 Safran 联合开展的技术验证项目，探索开放式风扇架构、紧凑型核心机设计以及混合电动发动机技术，目标是相较当今最高效的商用发动机实现超过 20% 的燃油效率提升。在维护方面，GE Aerospace 具备 AI 能力的 Blade Inspection Tool 可帮助技术人员采集并审阅涡轮叶片图像，该工具已在 GEnx 宽体发动机上使用约三年，与标准孔探仪检测相比，将叶片检测时间缩短约一半，同时提高了检测准确性；目前该工具已部署在十余个 GE Aerospace MRO 设施及服务 CFM LEAP 窄体发动机的客户现场。

Bengaluru 技术中心还为公司的 ABM.AI 工具及发动机健康监测系统作出贡献，这些系统将运营数据、检测结果、AI 模型与基于物理原理的模型相结合，以支持基于状态的维护规划，并提高停场检修的可预测性。GE Aerospace 的 360 Foam Wash 系统可在预检测准备阶段处理发动机内部积尘积垢的问题。GE Aerospace 印度首席技术官 Shilpa Gupta 表示，Bengaluru 的工程师们正在发动机全生命周期中发挥重要作用，从提升当前在役机队的可靠性、耐久性与翼上使用时间，到推动实现更高效飞行未来的相关技术。